提起數(shù)字化轉(zhuǎn)型，很多人可能會(huì)想到"上系統(tǒng)"，這個(gè)很多食品企業(yè)已經(jīng)做過了，或者正在做。但這里想說的是上系統(tǒng)并不等于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不只是將線下的業(yè)務(wù)線上化，也并非簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)獲取、可視化，而是利用數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)降本增效、精細(xì)管控、高效決策！
食品加工行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體意義：
傳統(tǒng)食品加工某些環(huán)節(jié)非常依賴工人經(jīng)驗(yàn)，以至于同樣的原料不同師傅做出來產(chǎn)量、品質(zhì)差異很大。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以解決生產(chǎn)過程管理的規(guī)范性、準(zhǔn)確性，保證產(chǎn)品一致性。
對(duì)于凈利微薄的食品行業(yè)來說，出成率是一個(gè)非常重要的指標(biāo)，精準(zhǔn)記錄每道工序的產(chǎn)量信息對(duì)改進(jìn)工藝尤為重要，如果利用傳統(tǒng)人工的方式去記錄，太繁瑣，因?yàn)槭称芳庸さ墓ば蚝芊彪s，可能會(huì)出現(xiàn)漏記、記錯(cuò)，甚至作弊造假等現(xiàn)象。通過數(shù)字化技術(shù)可以實(shí)時(shí)的采集每道工序的關(guān)鍵出成率。
傳統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃和排程依賴諸多信息，排程偏差大。車間加工情況和倉庫數(shù)據(jù)無法及時(shí)掌握，導(dǎo)致無法對(duì)市場(chǎng)需求快速反應(yīng)，會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)過量或庫存不足。而通過數(shù)字化解決方案可以實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、動(dòng)態(tài)庫存、柔性生產(chǎn)，可以有效節(jié)省成本、快速?zèng)Q策。
近年來食品行業(yè)監(jiān)管力度越來越大，企業(yè)只有加強(qiáng)產(chǎn)品追溯才能在出現(xiàn)問題的時(shí)候第一時(shí)間找到原因、做出決策。由于食品加工行業(yè)種類多工序多，傳統(tǒng)的方式是無法做到每個(gè)產(chǎn)品的溯源的。但數(shù)字化技術(shù)可以做到每個(gè)產(chǎn)品的全流程追溯，做到產(chǎn)品和原料的一一對(duì)應(yīng)，最終售出的產(chǎn)品用的是哪批的原料、加工工序、每道工序的加工人員、同批次原料加工的產(chǎn)品銷售地址等等都可以追溯到。
食品加工行業(yè)在人員工資的計(jì)算方面，會(huì)根據(jù)工藝的不同采用不同的方式，會(huì)同時(shí)存在計(jì)時(shí)、計(jì)件、小組工資、績(jī)效工資等，如果采用傳統(tǒng)人工統(tǒng)計(jì)、再錄入財(cái)務(wù)系統(tǒng)的方式，效率太低，易出錯(cuò)。采用數(shù)字化技術(shù)可以通過智能終端設(shè)備直接采集工人各個(gè)工序的工作量、直接對(duì)接財(cái)務(wù)系統(tǒng)，自動(dòng)結(jié)算工資，高效省時(shí)。
再說我們最關(guān)心的成本核算問題。舉個(gè)例子，一頭豬屠宰后的部位肉賣出去到底賺不賺錢？傳統(tǒng)的方式是無法精準(zhǔn)核算的，或許只能等到一批豬賣完后進(jìn)行粗略核算，知道虧了時(shí)候也晚了。但是通過數(shù)字化解決方案，可以做到部位肉和生豬批次的一一對(duì)應(yīng)，利潤(rùn)情況可以實(shí)時(shí)掌握。
綜上可以看出，食品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是企業(yè)提升效率、精細(xì)管控成本、快速?zèng)Q策的必要手段。在食品行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天，企業(yè)如果依然堅(jiān)持閉門造車，必然會(huì)被"后來者趕超"。
大連希正科技，深耕食品加工行業(yè)解決方案13年，通過對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝進(jìn)行調(diào)研，根據(jù)企業(yè)的管理訴求，量身定制個(gè)性解決方案，幫助企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)的一體化閉環(huán)，達(dá)到企業(yè)信息化的最大價(jià)值，從根源上事半功倍地助力企業(yè)降本提效。
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